近年來，人工智能技術(shù)正在重塑著我們生活的方方面面，改變著我們所處的這個(gè)世界。不僅僅是提升我們個(gè)人的生活，同時(shí)也在改變著企業(yè)的操作流程和管理方式。

在人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，實(shí)體經(jīng)濟(jì)正在經(jīng)受著數(shù)字化的改革升級(jí)，而改變實(shí)體經(jīng)濟(jì)的排頭兵除了樣式各異的機(jī)械臂還有一種在外界看來并不太起眼的技術(shù)——機(jī)器視覺。

在沉默中跑步前進(jìn)的機(jī)器視覺技術(shù)

據(jù)悉，機(jī)器視覺是人工智能發(fā)展較為快速的一個(gè)分支。機(jī)器視覺作為生產(chǎn)過程中關(guān)鍵技術(shù)之一，在機(jī)器或者生產(chǎn)線上，機(jī)器視覺可以檢測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量或指導(dǎo)機(jī)器人完成組裝工作，與整個(gè)生產(chǎn)密切相關(guān)。

那么究竟什么是機(jī)器視覺？

簡(jiǎn)單來說，機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測(cè)量和判斷。這項(xiàng)技術(shù)包括圖像處理、機(jī)械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)等。

主要原理是機(jī)器視覺產(chǎn)品采集攝取目標(biāo)的圖像，然后通過圖像系統(tǒng)，進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。

由于機(jī)器視覺可以快速獲取大量信息，而且易于自動(dòng)處理，未來這項(xiàng)技術(shù)將被廣泛地用于金融行業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、交通航海行業(yè)以及軍事行業(yè)領(lǐng)域等，不過，機(jī)器視覺產(chǎn)品才剛剛起步。

在國(guó)外，機(jī)器視覺的應(yīng)用相當(dāng)普及，主要集中在電子、汽車、冶金、食品飲料、零配件裝配及制造等行業(yè)。機(jī)器視覺系統(tǒng)在質(zhì)量檢測(cè)的各個(gè)方間已經(jīng)得到廣泛的應(yīng)用。

隨著國(guó)內(nèi)制造業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)于產(chǎn)品檢測(cè)和質(zhì)最的要求不斷提高，各行各業(yè)對(duì)圖像和機(jī)器視覺技術(shù)的工業(yè)自動(dòng)需求將越來越大，因此機(jī)器視覺在未來制造業(yè)中將會(huì)有很大的發(fā)展空間。

2018年機(jī)器視覺三大落地成熟應(yīng)用

其實(shí)，機(jī)器視覺作為新一代的通用技術(shù)，在2018年已經(jīng)展露了頭角，并在多個(gè)領(lǐng)域正式落地開花。而應(yīng)用最為成果的案例莫非是醫(yī)療、金融和運(yùn)維三大方面了。

首先，在醫(yī)療領(lǐng)域，機(jī)器視覺被應(yīng)用到提供輔助診療，癌癥檢測(cè)和機(jī)器人手術(shù)等方面，幫助醫(yī)生定位病癥分析病情，輔助做出診斷。雖然還說不上完全取代，但是機(jī)器視覺已經(jīng)能夠在很多方面幫到醫(yī)生及患者。

數(shù)據(jù)顯示，國(guó)內(nèi)AI+醫(yī)療市場(chǎng)2018年規(guī)模將達(dá)到200億，并繼續(xù)保持超高增速。而今年伊始AI+醫(yī)療的創(chuàng)業(yè)公司融資的消息更是層出不窮。

目前人工智能醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品，已經(jīng)被國(guó)內(nèi)不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)接受并開展了各種醫(yī)學(xué)AI項(xiàng)目，涵蓋食道癌早期篩查系統(tǒng)、肺結(jié)節(jié)檢測(cè)系統(tǒng)、輔助診療系統(tǒng)等，目前處于實(shí)驗(yàn)階段。

此外，智能醫(yī)療機(jī)器人主要指用于外科手術(shù)、功能康復(fù)及輔助護(hù)理等方面的機(jī)器人。當(dāng)下輔助手術(shù)的機(jī)器人主要在腎臟、眼科疾病等細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)展較快，一些老牌醫(yī)療器械公司，還得到了VerbSurgical及谷歌系公司的技術(shù)支持，包括機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及強(qiáng)大的圖像處理技術(shù)。

其次，在金融機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中機(jī)器視覺已經(jīng)得到了很好的應(yīng)用，能夠幫助金融機(jī)構(gòu)更快更好的認(rèn)識(shí)客戶，尤其是渠道端，通過對(duì)客戶無感知的識(shí)別，可以提高客戶體驗(yàn)。同時(shí)結(jié)合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，打造用戶畫像，進(jìn)行用戶行為分析。

另外，機(jī)器視覺在中后臺(tái)替代人工對(duì)客戶身份進(jìn)行審核，大大的降低了運(yùn)營(yíng)成本。同時(shí)可以以人臉打造員工的唯一身份ID，解決通行，考勤，系統(tǒng)登錄等問題。

同時(shí)，伴隨著移動(dòng)支付技術(shù)興起，生物識(shí)別技術(shù)逐步成為在線金融安全保障的必備選擇。由于每個(gè)人的生物特征具有與其他人不同的唯一性和在一定時(shí)期內(nèi)不變的穩(wěn)定性，不同于靜脈、指紋、聲紋、人臉、虹膜等特征，較為不易被偽造和假冒，所以利用生物識(shí)別技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)證成為市場(chǎng)新寵。

這樣一來，不僅給用戶帶來便捷的體驗(yàn)，而且具有較高的安全性與可靠性。隨著多維度生物識(shí)別與支付技術(shù)的發(fā)展，交叉應(yīng)用的生物識(shí)別技術(shù)不再僅作為支付驗(yàn)證手段，還可以通過與安全、監(jiān)控、管理系統(tǒng)的整合，實(shí)現(xiàn)高效的反欺詐預(yù)防與管理。

第三，在運(yùn)維管理方面，除了應(yīng)用于工廠自動(dòng)化產(chǎn)品篩選。利用無人機(jī)與機(jī)器視覺相結(jié)合還能夠去勝任那些對(duì)人類來說極具危險(xiǎn)和挑戰(zhàn)的情景運(yùn)維工作。

比較典型的是在全球風(fēng)電行業(yè)，數(shù)據(jù)顯示，這個(gè)行業(yè)每年有250億美金投入風(fēng)電機(jī)運(yùn)維，在中國(guó)大概占到整個(gè)市場(chǎng)的三分之一，而且中國(guó)是增速最快的市場(chǎng)，在中國(guó)有40多萬臺(tái)風(fēng)電機(jī)組，有些在岸上而些是海上風(fēng)電機(jī)組。

據(jù)了解，運(yùn)維工作相當(dāng)復(fù)雜和危險(xiǎn)，需要工程師們爬到風(fēng)機(jī)頂端，必須借助、梯子和非常昂貴的設(shè)備做檢查，通常情況下4個(gè)人要花半天才能完成一次風(fēng)機(jī)檢查，他們每年需要做兩次這樣的檢查。

一個(gè)典型的風(fēng)機(jī)可能需要100-200萬才可以安裝好，要更換一個(gè)葉片，可能需要花十萬到幾十萬美元，如果你做一個(gè)簡(jiǎn)單的維修，也要花幾千美元。所以，需要做定期檢查，才可以發(fā)現(xiàn)細(xì)微的問題，在成本快速上升之前，快速解決這些問題，減少運(yùn)維的成本。

而今天在機(jī)器視覺和無人機(jī)的結(jié)合下，這個(gè)過程已經(jīng)能夠變成一個(gè)全自動(dòng)化的過程了，不僅更快、更便宜、更安全，而且只需要機(jī)器人就可以完成了。這種機(jī)器人不需要任何人工控制就能夠完成任務(wù)，在15-30分鐘內(nèi)拍攝高清晰度的照片。

實(shí)際上世界上有很多種不同的風(fēng)機(jī)，它們的尺寸、高度、重量，風(fēng)機(jī)葉片長(zhǎng)度都不盡相同。不過機(jī)器人可以進(jìn)行遠(yuǎn)程自動(dòng)遙感，實(shí)時(shí)跟蹤，為每個(gè)葉片拍照。同時(shí)預(yù)測(cè)運(yùn)維的時(shí)間和成本，用大數(shù)據(jù)分析出最佳的解決方案。

可見，機(jī)器視覺正在逐步深入到各行各業(yè)的場(chǎng)景中。正如人的眼睛一樣，機(jī)器視覺就是人工智能時(shí)代機(jī)器的眼睛，其重要性不言而喻。毫不夸張地講，在任何一個(gè)行業(yè)，我們都可以發(fā)揮技術(shù)的價(jià)值撬動(dòng)潛力，更好的保證數(shù)字化技術(shù)得到廣泛應(yīng)用，另外在零售、自動(dòng)駕駛、遠(yuǎn)程醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)視覺都是大有可為的，甚至帶來顛覆行業(yè)的改變。

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