AIoT是什么？想必“AI+IoT”會(huì)是很多人的答案。

自去年年初，伴隨著BAT、小米、華為、京東、曠視等相繼喊出AIoT的口號(hào)，這一名詞以及其所代表的的背后產(chǎn)業(yè)引發(fā)新一輪行業(yè)熱議。

只不過(guò)，“AIoT”是一個(gè)新名詞，但它背后的產(chǎn)業(yè)早在之前就已經(jīng)出現(xiàn)，并有了一定的規(guī)模。

AIoT很新，但也不新

前面也說(shuō)到，AIoT是AI與IoT的結(jié)合體，將“智能”與“連接”深度融合。

是誰(shuí)第一個(gè)提出“AIoT”這一新概念的？不知道。唯一能夠確定的是，這一概念首次在公開市場(chǎng)露面是在2017年11月28日舉辦的“萬(wàn)物智能·新紀(jì)元AIoT未來(lái)峰會(huì)”上。

從這一節(jié)點(diǎn)開始算起的話，AIoT的“年齡”才只有1年零5個(gè)月，確確實(shí)實(shí)是一個(gè)“新生兒”。然而從市場(chǎng)的角度來(lái)看，AIoT其實(shí)早已經(jīng)“露面”。

這其中較為典型的產(chǎn)業(yè)包括智能家居、智慧工廠等等。以智能家居為例，在AI出現(xiàn)之后，人們?cè)谏钪邢硎艿揭环N“開口即來(lái)”的服務(wù)。該場(chǎng)景下，人們只需要將自己的需求用嘴說(shuō)出來(lái)，具備“智能”屬性的智能音箱、智能機(jī)器人等就會(huì)依據(jù)指令執(zhí)行任務(wù)，譬如打開電視、關(guān)上空調(diào)等在智能家居生活中已經(jīng)日常化的操作。

這時(shí)候就需要考慮一個(gè)問題了，為什么智能音箱這類硬件能夠“直接操控”家居設(shè)備呢？從原理來(lái)說(shuō)，這類設(shè)備會(huì)將得到的指令信息回饋到家庭路由器，并由后者進(jìn)行下一步的傳達(dá)，而這其中的每個(gè)家居設(shè)備都有自己唯一的IP號(hào)，當(dāng)設(shè)備識(shí)別到指令中涉及自身IP，就會(huì)執(zhí)行指令中所下達(dá)的任務(wù)。

很明顯，若設(shè)備之間是相互獨(dú)立的，那么以上所描述的場(chǎng)景是不可能實(shí)現(xiàn)的。若產(chǎn)品之間不能實(shí)現(xiàn)連接，當(dāng)人們想享受“開口即來(lái)”的服務(wù)，我們看到的將是這樣一個(gè)家居場(chǎng)景——每個(gè)設(shè)備都必須具備智能語(yǔ)音功能，且每次服務(wù)都得針對(duì)個(gè)體獨(dú)立呼喚和下達(dá)指令。比之現(xiàn)有的智能家居場(chǎng)景，這類場(chǎng)景服務(wù)雖然也具備“智能”，但是實(shí)施起來(lái)卻十分繁瑣，令人疲累。

最初的時(shí)候，智能家居在技術(shù)上更為強(qiáng)調(diào)的是“自動(dòng)化”，人們基于觸摸式熒幕、鍵盤、手機(jī)等總控裝置來(lái)控制家居設(shè)備。在AI技術(shù)出現(xiàn)之后，智能家居發(fā)生了一次升級(jí)，最為明顯的變化就是總控裝置的交互入口變?yōu)檎Z(yǔ)音，從而引起了智能家居產(chǎn)業(yè)的一次小高潮。

如果從AIoT的角度來(lái)看，經(jīng)歷AI升級(jí)后的智能家居不就是一個(gè)典型的AIoT應(yīng)用落地？這方面，蘋果Siri、亞馬遜Alexa都是典型案例。由此看來(lái)，AIoT這一概念雖然才被正式提出1年多的時(shí)間，是一個(gè)“新生兒”，但就產(chǎn)業(yè)而言，它已經(jīng)摸索多年，且在落地方面頗有建樹。

人人都在說(shuō)AIoT，最大受益者是誰(shuí)？

2017年，小米提出要做AI+IoT，并在2018年正式升級(jí)為AIoT;2018年5月，馬化騰在騰訊“云+未來(lái)”峰會(huì)上表示要做智聯(lián)網(wǎng)，一個(gè)超級(jí)大腦;2018年12月，華為官方正式發(fā)布AIoT生態(tài)戰(zhàn)略;2019年1月，曠視宣布正式踏足AIoT領(lǐng)域，并同步公布AIoTOS“河圖”……與此同時(shí)，“AIoT”也成為了諸多會(huì)議上被熱議的焦點(diǎn)之一。

經(jīng)過(guò)數(shù)年的發(fā)展，AIoT已然成為產(chǎn)業(yè)界的又一新風(fēng)口。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner的預(yù)測(cè)，2020年全球IoT設(shè)備數(shù)量將高達(dá)260億件，另有數(shù)據(jù)顯示IoT引領(lǐng)的市場(chǎng)規(guī)模將在2025年達(dá)到11.2萬(wàn)億美元。作為基于IoT衍生的“升級(jí)版”，AIoT未來(lái)的市場(chǎng)規(guī)?？梢娨话摺?/p>

就場(chǎng)景而言，AIoT的出現(xiàn)讓許多以往不易實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景或功能變得可能，比如遠(yuǎn)程語(yǔ)音控制家居設(shè)備、工廠后臺(tái)系統(tǒng)自動(dòng)匯集處理來(lái)自各終端傳感器的數(shù)據(jù)并給出診斷總結(jié)報(bào)告、智慧城市的實(shí)現(xiàn)等等?？梢哉f(shuō)，AIoT的發(fā)展已經(jīng)是必然，它的出現(xiàn)實(shí)現(xiàn)了具備實(shí)質(zhì)意義的AI賦能以及萬(wàn)物智聯(lián)。

在諸多被開發(fā)出來(lái)的產(chǎn)業(yè)需求中，AIoT成為了一個(gè)“贏家”。只是追根溯源的話，作為IoT與AI的結(jié)合體，AIoT又造就了誰(shuí)的勝利？

于IoT，融入AI是一種錦上添花

不管是技術(shù)還是產(chǎn)業(yè)，IoT都是由來(lái)已久。

IoT這一概念構(gòu)想的最初是由PeterT.Lewis在1985年提出，正式在公開場(chǎng)合提出“IoT”這一詳細(xì)概念的則是英國(guó)工程師KevinAshton。Ashton于1998年在寶潔公司的一次演講中首次提出，他將IoT定義為：把所有物品通過(guò)射頻識(shí)別等信息傳感設(shè)備與Internet連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別和管理。

依據(jù)最初的定義，什么是IoT？它是一個(gè)不同于Internet的網(wǎng)絡(luò)，主要工作就是將所有能行使獨(dú)立功能的普通物體實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，做的就是“連接”。

在IoT的推動(dòng)下，以往被獨(dú)立使用的硬件端口被獨(dú)立使用，而基于對(duì)需求的創(chuàng)造和挖掘，越來(lái)越多的終端硬件也被研發(fā)出來(lái)。

在IoT場(chǎng)景下，工廠內(nèi)的人們端坐電腦前就能夠看到攝像頭、溫度計(jì)等各類終端硬件設(shè)備采集并傳回的數(shù)據(jù);家人們能夠在千里萬(wàn)里之外遠(yuǎn)程操控家里的各類聯(lián)網(wǎng)設(shè)備;有車一族能夠提前通過(guò)網(wǎng)絡(luò)或是小區(qū)、商場(chǎng)前的大屏獲知車位剩余情況……

從上游的各類IoT芯片，到中游的NB-IoT、LoRa、Wi-Fi、BLE、ZigBee、RF等IoT通訊方案，再到下游硬件設(shè)備的生產(chǎn)制造和技術(shù)的應(yīng)用落地，IoT的產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)相當(dāng)成熟，并讓人們的生活實(shí)現(xiàn)了初級(jí)的“智能”化。

其中，或許有人會(huì)注意到，在IoT產(chǎn)業(yè)的某些場(chǎng)景中也曾出現(xiàn)AI技術(shù)的出現(xiàn)，譬如車庫(kù)、高速收費(fèi)站的車牌識(shí)別等等。從AIoT的角度來(lái)解析，這屬于一種典型的、普遍落地的應(yīng)用，但只是一種較淺層次的結(jié)合。彼時(shí)，還沒有大范圍被認(rèn)知的AI技術(shù)猶如一滴水滴滴入IoT這片海洋，雖能泛起漣漪，卻并不能夠引起大規(guī)模的重視與變革。

早在AI大舉進(jìn)軍IoT之前，后者在產(chǎn)業(yè)鏈、規(guī)模等方面已經(jīng)較為成熟。僅從“萬(wàn)物互聯(lián)”這一本質(zhì)出發(fā)，IoT已經(jīng)基本完成了自己的任務(wù)，需要繼續(xù)打磨的是其中涉及的通訊技術(shù)等等。于它而言，AI是一種創(chuàng)新，但更多的只是一種錦上添花，即使沒有AI技術(shù)的出現(xiàn)，它也能夠活下去，并成為一個(gè)長(zhǎng)足產(chǎn)業(yè)。

于AI，結(jié)合IoT是一種必要舉措

認(rèn)真說(shuō)來(lái)，AI的歷史溯源可比IoT久遠(yuǎn)數(shù)十年。然而相比于后者，鑒于技術(shù)研發(fā)難度與落地難等問題，AI的路程走的十分之艱難，此起彼伏，直至近幾年才在技術(shù)層面實(shí)現(xiàn)了突破性的進(jìn)展，并在大眾認(rèn)知度不斷提高的同時(shí)，找到了技術(shù)落地的可能性。

目前，因?yàn)榧夹g(shù)上的突破，我們?nèi)粘Ｄ軌蚪佑|的AI技術(shù)后產(chǎn)品包括手機(jī)的指紋識(shí)別、交通樞紐的人臉識(shí)別安檢、商場(chǎng)導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人等等。雖然一些AI技術(shù)或產(chǎn)品有時(shí)候在性能方面還不能夠令人滿意，甚至可以稱為“智障”，但不可否認(rèn)的是，相比于過(guò)去的幾次巔峰期，如今AI技術(shù)是能夠讓人看到未來(lái)的。

只不過(guò)，作為一項(xiàng)新技術(shù)，AI也必不可免的遭遇了“落地難”的問題。

根據(jù)艾瑞咨詢的數(shù)據(jù)，2020年全球AI市場(chǎng)規(guī)模約1190億人民幣，未來(lái)10年，人工智能將會(huì)是一個(gè)2000億美元的市場(chǎng)。從數(shù)據(jù)的角度出發(fā)，AI的市場(chǎng)前景是被認(rèn)可的，但是僅憑AI自己真的能夠承擔(dān)起這么大的市場(chǎng)嗎？顯然是不可行的。

針對(duì)AI，正如阿里云首席智聯(lián)網(wǎng)科學(xué)家柯鎮(zhèn)所說(shuō)，缺少IoT的AI會(huì)成為雞肋，缺少互聯(lián)的AI則更加形同擺設(shè)。

舉一個(gè)簡(jiǎn)單的例子，以當(dāng)下議論較多的AI產(chǎn)品智能音箱為例，它是一個(gè)AIoT的典型應(yīng)用。就智能音箱，它的“智能”主要體現(xiàn)在兩方面，分別是指令接收與執(zhí)行——為了很好的接收指令，智能音箱需要能夠捕捉并理解消費(fèi)者的語(yǔ)音命令，其中涉及語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等AI技術(shù);執(zhí)行的過(guò)程中，它則需要承擔(dān)一個(gè)管家的責(zé)任，“指揮”其他設(shè)備根據(jù)指令作出相應(yīng)的反饋，這個(gè)時(shí)候就需要IoT出場(chǎng)了。

如果沒有IoT的融入，智能音箱只能作為一個(gè)完全獨(dú)立的個(gè)體而存在，這時(shí)候，不能結(jié)合IoT的智能音箱只能自嗨，比如查個(gè)天氣、放首歌、購(gòu)個(gè)物等等，一切服務(wù)只能依賴互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容。另外，在追求個(gè)性化服務(wù)的眼下，只能提供純內(nèi)容服務(wù)的智能音箱最終能夠輸出的服務(wù)也是“不全面”的。這種處處受限情況下，AI技術(shù)的價(jià)值顯然不能夠被最大化利用。

可以說(shuō)，如果沒有IoT的加入，AI技術(shù)或硬件有時(shí)候并不能很好的融入到落地場(chǎng)景中，從而面臨落地難的問題。

對(duì)于AI而言，之所以會(huì)結(jié)合IoT催生出AIoT，是它在尋求價(jià)值最大化、尋求更好落地的一種必要措施。正如行業(yè)人士所講，AI已經(jīng)進(jìn)入了發(fā)展的下半場(chǎng)，與IoT的結(jié)合，將能夠幫助AI打開真正落地的重要通道。

最后

繼IoT、AI、AI芯片之后，AIoT已經(jīng)成為了一個(gè)新的風(fēng)口。在AIoT場(chǎng)景內(nèi)，IoT負(fù)責(zé)連接萬(wàn)物，并向擔(dān)任“大腦”角色的AI提供數(shù)據(jù)，雙向聯(lián)動(dòng)，才能夠完整的搭建一個(gè)場(chǎng)景。

這其中，相比于IoT，AI還是一個(gè)新產(chǎn)業(yè)，雖有規(guī)模卻仍舊需要繼續(xù)探索，尤其是在技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用落地方面。技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新是時(shí)間、資源和人才所積累的成果，而應(yīng)用落地所關(guān)乎的卻不僅僅只有自身技術(shù)，該需要其他勢(shì)力的幫助。于AI而言，IoT所搭建的網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)能夠讓它物盡其用的處所，這里天然存在著成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)，這是它的動(dòng)力來(lái)源，也是它能夠?qū)嵺`自身、落地商用必不可少的“配件”。

與之不同，IoT雖然在概念上“年輕”于AI，但在落地上卻是一個(gè)“老手”，已經(jīng)很好地完成了自己的使命。再往后，其所發(fā)生的變化只是時(shí)代發(fā)展加注在它身上的一種隨其自然。因此看來(lái)，在啃噬AIoT這一藍(lán)海市場(chǎng)方面，Ai是最為迫切的，也是最大的贏家。

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