隨著科技的快速發(fā)展，在生活中已經(jīng)隨處可見AI人工智能的產(chǎn)物，他們被應(yīng)用在各行各業(yè)。人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用也很廣泛，其中在X-Ray, CT, MRI和顯微病理儀器上的醫(yī)療分析與診斷均有應(yīng)用。

        什么是ViDi？
        今天我們來(lái)介紹一下康耐視人工智能AI軟件ViDi?？的鸵昖iDi是一款基于圖像識(shí)別的分析系統(tǒng)，利用機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù)模擬人類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自我學(xué)習(xí)并分析這些數(shù)據(jù)，進(jìn)而識(shí)別出疾病中一些重復(fù)出現(xiàn)或者近似的某些特征，總結(jié)出規(guī)律，再結(jié)合醫(yī)療客戶的經(jīng)驗(yàn)和現(xiàn)有的生物學(xué)等方面信息，預(yù)判疾病未來(lái)可能出現(xiàn)的變異等癥狀。這就為廣大患者帶來(lái)生命的安全保障以及提高了醫(yī)生的診斷效率和準(zhǔn)確率。

        在2018年，瑞士蘇黎世大學(xué)附屬醫(yī)院基于康耐視ViDi軟件，通過(guò)X-Ray進(jìn)行肺結(jié)核病人的診斷與分析。據(jù)估計(jì)，世界上每年將有800萬(wàn)人患有肺結(jié)核疾病。如果這些患者沒(méi)有經(jīng)過(guò)妥善的治療和醫(yī)治，將會(huì)有200萬(wàn)人死于肺結(jié)核或其帶來(lái)的復(fù)發(fā)癥疾病。X-Ray的影像分析則是肺結(jié)核的檢查及預(yù)防重要手段之一。

        蘇黎大學(xué)附屬醫(yī)院根據(jù)圖像，按肺結(jié)核病理類型主要分為以下大類：A）空洞，B)實(shí)變，C)滲出，D)粟粒樣。研究隊(duì)列為138例，人類免疫缺陷病毒（HIV）與結(jié)核病合并感染（中位年齡34歲），84位男性，54位女性。

        首先通過(guò)康耐視人工智能軟件ViDi進(jìn)行樣本病理位置查找，以及病理診斷分類標(biāo)記。下面為相關(guān)示例圖片：A） 右肺上葉有周圍實(shí)變的空洞 B） 左上葉合并的樣本 C） 左側(cè)小胸膜一例積液 D） 雙側(cè)廣泛粟粒性肺結(jié)核。在進(jìn)行30%左右的樣本標(biāo)注和學(xué)習(xí)訓(xùn)練后，應(yīng)用到剩余的70%樣本，結(jié)果每張照片的人工智能診斷平均處理時(shí)間53.4毫秒。

在此項(xiàng)疾病監(jiān)測(cè)中，康耐視的人工智能

右肺上葉有周圍實(shí)變的空洞

左上葉合并的樣本

左側(cè)小胸膜一例積液

雙側(cè)廣泛粟粒性肺結(jié)核

        ViDi軟件主要進(jìn)行兩項(xiàng)分析：一是針對(duì)疾病的位置進(jìn)行定位分析。二是針對(duì)疾病的病理癥狀進(jìn)行分類。得出了相關(guān)結(jié)論，針對(duì)疾病位置的定位分析準(zhǔn)確率是100%，針對(duì)病理分類準(zhǔn)確率為95%左右。由于樣本數(shù)量學(xué)習(xí)基數(shù)較少，準(zhǔn)確率還有一定提升空間。

        從蘇黎世大學(xué)附屬醫(yī)院基于康耐視的深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用來(lái)看，ViDi是一款很有發(fā)展前景的工具。需要進(jìn)一步努力建立更大、更高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集以實(shí)現(xiàn)更好的診斷性能。康耐視也會(huì)不斷的優(yōu)化人工智能軟件的底層算法進(jìn)而滿足越來(lái)越多的醫(yī)療客戶的人工智能應(yīng)用場(chǎng)景。

        ViDi的優(yōu)勢(shì)

       1、 相較于市面上傳統(tǒng)的人工智能解決方案，康耐視人工智能軟件ViDi的主要優(yōu)勢(shì)在于：

       2、分析圖片速度非?？?，單張圖片的處理時(shí)間一般為100ms以內(nèi)；

       3、 軟件非常容易上手，簡(jiǎn)單靈活操作，無(wú)需重新編寫代碼；

       4、不需要大批量的樣本圖片，僅僅需要幾百?gòu)垐D片學(xué)習(xí)即可應(yīng)用；

       5、可以輸出測(cè)試結(jié)果的置信度，針對(duì)沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò)或者分析置信度低的樣本快速提示以便相關(guān)人員進(jìn)行復(fù)判或再次學(xué)習(xí)和訓(xùn)練；

       6、圖像處理的分析和診斷結(jié)果準(zhǔn)確率非常高。
        康耐視生命科學(xué)團(tuán)隊(duì)致力服務(wù)于全球醫(yī)療設(shè)備集成商及生命科學(xué)儀器制造商，解決所碰到的痛點(diǎn)及難點(diǎn)?，F(xiàn)在我們的ViDi人工智能軟件應(yīng)用在越來(lái)越多的醫(yī)療及生命科學(xué)客戶中，例如顯微細(xì)胞計(jì)數(shù)、分類、尺寸與測(cè)量，顯微病理分析與診斷，眼科病灶診斷，骨科關(guān)節(jié)位置查找及診斷，胸腔疾病的診斷與分析，血清質(zhì)量檢測(cè)與分析，96孔板位置查找及液體有無(wú)等等場(chǎng)景。我們提供硬件和軟件解決方案縮短了客戶項(xiàng)目研發(fā)周期，大幅提升了處理時(shí)間和準(zhǔn)確率，解決了醫(yī)療診斷識(shí)別和分析中的難點(diǎn)，不斷的提高醫(yī)院及科研實(shí)驗(yàn)單位的使用滿意度。
        參考文獻(xiàn)：The International Journal of Tuberculosis and Lung Disease, Volume 22, Number 3, 1 March 2018, pp. 328-335(8)