今年以來，車企、特別是新能源汽車市場(chǎng)的“內(nèi)卷”不斷延展，競(jìng)爭(zhēng)向多個(gè)層面深度滲透。

這其中，在傳統(tǒng)的“價(jià)格內(nèi)卷”、“權(quán)益內(nèi)卷”外，智駕競(jìng)爭(zhēng)正在成為新的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)。智駕方案能否真正實(shí)現(xiàn)“好用”，成為各大汽車品牌競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

從“卷價(jià)格”到“卷價(jià)值”，車企競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)向轉(zhuǎn)向智駕

眾所周知，車企關(guān)于“內(nèi)卷”的話題一直爭(zhēng)論不休，引發(fā)了一系列的唇槍舌戰(zhàn)。有人對(duì)內(nèi)卷提出擔(dān)憂，稱不利于行業(yè)和企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展;有人認(rèn)為內(nèi)卷是自然規(guī)律，是市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì);也有人對(duì)內(nèi)卷提出方法論，稱要因地制宜的“卷”，各家車企的觀點(diǎn)可謂五花八門，但最終爭(zhēng)論的核心無非是卷價(jià)格，還是卷價(jià)值。

不可否認(rèn)，價(jià)格內(nèi)卷成為籠罩在中國(guó)汽車產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展上的陰影，為此，國(guó)內(nèi)汽車行業(yè)大佬都曾直言反對(duì)價(jià)格戰(zhàn)。

例如華為智選車BU董事長(zhǎng)余承東認(rèn)為，價(jià)格戰(zhàn)只會(huì)蠶食車企的利潤(rùn)，降低用戶的體驗(yàn)，讓車企陷入窘迫境地，甚至可能被市場(chǎng)淘汰，打價(jià)格戰(zhàn)是車企無能的行為，說明其產(chǎn)品缺乏競(jìng)爭(zhēng)力，卷價(jià)值才是行業(yè)良性競(jìng)爭(zhēng)的出路。

令業(yè)內(nèi)安慰的是，乘聯(lián)會(huì)秘書長(zhǎng)崔東樹此前表示，今年1-5月國(guó)內(nèi)近60款電動(dòng)汽車降價(jià)，但5月后價(jià)格戰(zhàn)已經(jīng)放緩，市場(chǎng)即將回歸促銷為主的格局。而價(jià)格戰(zhàn)結(jié)束后，從主要車企的表現(xiàn)看，未來汽車卷價(jià)值的主要方向之一就是智駕。

端到端成智駕競(jìng)爭(zhēng)新目標(biāo) 小鵬為什么能先人一步?

說到智駕，隨著AI大模型入場(chǎng)，智駕涌現(xiàn)出許多新的技術(shù)，智駕行業(yè)技術(shù)路徑從CNN、RNN、GAN、再到Transformer大模型，去年行業(yè)主流方案還是輕高精地圖城區(qū)智駕，今年車企的目標(biāo)都瞄到了“端到端”。

所謂的“端到端”模型(End-to-End)，指的是一個(gè)AI模型，將感知、規(guī)劃與控制三大模塊整合在一起，輸入原始數(shù)據(jù)即可輸出最終結(jié)果。其優(yōu)勢(shì)在于，不存在信息丟失、誤差等問題;另一方面，也不存在“模塊化”中“窮舉法”的邊際效應(yīng)驟減問題。因?yàn)锳I能夠自主不斷優(yōu)化、升級(jí)，具備更快的迭代效率，有效降低維護(hù)、迭代成本。

而按照車企的描述，大模型既能同時(shí)計(jì)算大量結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，又能計(jì)算大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其實(shí)就是AI賦能了智駕，直接打開了一個(gè)無上限能力的天窗。

例如特斯拉在北美地區(qū)大范圍推送的FSD V12版本即采用端到端智駕系統(tǒng)方案，展現(xiàn)出較為出色的應(yīng)用與迭代能力，在其帶動(dòng)下，多家車企尤其是國(guó)內(nèi)車企開始錨定端到端大模型。

比如今年5月20日，小鵬成為國(guó)內(nèi)第一家宣布端到端大模型量產(chǎn)上車的車企。其大模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) XNet(側(cè)重于感知和語義)、規(guī)控大模型XPlanner 和大語言模型XBrain(側(cè)重于整個(gè)大場(chǎng)景的認(rèn)知)三部分組成。

其中XNet可模擬人類感知，使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)感知范圍提升2倍;XPlanner可使機(jī)器的駕駛策略不斷擬人化，做到前后頓挫減少50%、違?？ㄋ罍p少40%、安全接管減少60%;XBrain則能讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)擁有與人類大腦一樣的理解學(xué)習(xí)能力，能認(rèn)識(shí)待轉(zhuǎn)區(qū)、潮汐車道、特殊車道、路牌文字等。

以人力編寫規(guī)則代碼來幫助汽車判斷這些情況，幾乎是不可能完成的任務(wù)。而改用端到端模型后，智駕系統(tǒng)將能實(shí)現(xiàn)幾乎無上限的規(guī)則。

對(duì)此，何小鵬曾表示，端到端大模型讓自動(dòng)輔助駕駛過渡到完全自動(dòng)駕駛的時(shí)間大幅縮短。

而在打響今年國(guó)內(nèi)端到端智駕第一槍后，8月2日，小鵬汽車智駕產(chǎn)品總監(jiān)袁婷婷在微博上發(fā)布了一條關(guān)于“小鵬智駕車位到車位能力”的視頻，并稱這是7月30日小鵬汽車AI智駕技術(shù)發(fā)布上被“臨時(shí)拿下”的內(nèi)容之一。

事情的起因是，何小鵬在發(fā)布會(huì)前一小時(shí)發(fā)微博稱有三四頁(yè)內(nèi)容因?yàn)閮?nèi)部同學(xué)擔(dān)心“被講得太早”，所以臨時(shí)拿掉了。而當(dāng)晚的發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，何小鵬稱小鵬汽車將于今年第四季度實(shí)現(xiàn)智駕“門到門”的能力，打通包括ETC收費(fèi)站、停車場(chǎng)閘機(jī)、園區(qū)內(nèi)部道路在內(nèi)的智駕“斷點(diǎn)”。

不少業(yè)內(nèi)人士對(duì)此表示，小鵬汽車又一次在智駕上“保守營(yíng)銷”。

事實(shí)是，在端到端模型的加持下，小鵬智駕的進(jìn)化相當(dāng)迅速。

例如大版本能力的提升，從13個(gè)月逐步縮減。何小鵬預(yù)計(jì)，今年第四季度，XNGP將打通包括ETC收費(fèi)站、停車場(chǎng)閘機(jī)、園區(qū)內(nèi)部道路等現(xiàn)有“堵點(diǎn)”，XNGP智駕能力升級(jí)時(shí)間縮短至5個(gè)月，依托“端到端”實(shí)現(xiàn)“門到門”體驗(yàn)。此外，小鵬智駕系統(tǒng)現(xiàn)階段可實(shí)現(xiàn)每2天一次版本迭代，每2周一次體驗(yàn)升級(jí)，70天內(nèi)推送5次全量更新，35個(gè)迭代版本需要強(qiáng)調(diào)的是，大模型應(yīng)用需要大量算力、數(shù)據(jù)樣本支持，壁壘高，行業(yè)先發(fā)優(yōu)勢(shì)明顯。

我們這里仍以小鵬為例，年初其自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)發(fā)布論文《Anything in Any Scene》，可持續(xù)創(chuàng)建大規(guī)模、低成本、高質(zhì)量、多樣性的視頻數(shù)據(jù)集，解決實(shí)車測(cè)試驗(yàn)證收集的罕見極限場(chǎng)景樣本不足問題。

算力上，小鵬積極投入AI智能技術(shù)，一年投入35億AI訓(xùn)練費(fèi)用，擁有2.51EFLOPS的最大AI算力儲(chǔ)備，已與其他企業(yè)拉開代差。

在一系列技術(shù)優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上，小鵬汽車在7月底正式推送了AI天璣系統(tǒng)XOS 5.2.0版本，不僅使XNGP從“全國(guó)都能開”升級(jí)為“全國(guó)都好用”，也定義了“不限城市、不限路線、不限路況”的“全國(guó)都好用”三大標(biāo)準(zhǔn)。

用更通俗的話來解釋，就是在中國(guó)境內(nèi)的任意路況內(nèi)，小鵬的XNGP都可用且好用。這也意味著，小鵬汽車在進(jìn)一步鞏固智駕優(yōu)勢(shì)同時(shí)，拉高了整個(gè)行業(yè)的體驗(yàn)天花板，將新能源汽車的競(jìng)爭(zhēng)烈度再次升級(jí)。

更為關(guān)鍵的是，截至2024年，小鵬已具備累計(jì)10年智能化技術(shù)量產(chǎn)落地經(jīng)驗(yàn)，基于對(duì)中國(guó)復(fù)雜交通的深度了解，及與多種非機(jī)動(dòng)車大軍的實(shí)戰(zhàn)交互經(jīng)驗(yàn)，將確保小鵬可以在特斯拉之外確立更適合中國(guó)的端到端的智駕標(biāo)準(zhǔn)。

寫在最后：綜上，我們看到，2024年至今，在經(jīng)歷了價(jià)格的內(nèi)卷之后，車企正在將智駕作為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)，而在這之中，小鵬正以領(lǐng)先行業(yè)一代的AI智駕能力，幫助行業(yè)重回卷價(jià)格、更卷價(jià)值的正確軌道。